平台概述
支持ml的数据异常检测和目标警报
数据沿袭和更多,在一个统一的平台来评估影响和解决根本原因,快速.
数据质量洞察力,以最大限度地提高现代数据堆栈投资.
在几分钟内实现端到端可见性,以及所需数据工具之间的互操作性.
常用用例
在一个平台上部署和管理监视器和测试
生成公司可以信任的可靠数据
赋予数据生产者和消费者自助服务的能力
推出和维护高性能和可靠的产品
自信地部署您的仓库/湖、转换和BI工具
优化您的云存储和计算支出
产品演示
了解数据团队如何使用蒙特卡罗
什么是数据可观察性?
数据谱系的终极指南
高质量的, 可靠的, 可信的数据意味着更高效的数据团队, 快乐的客户, 更多的数据采用.
数据可观察性是指您的公司完全了解其系统中数据健康状况的能力. Healthy-high-quality, 可靠的, 可信数据首先要具备监控和理解管道每个阶段数据可观察性的五大支柱的能力.
简短的回答是:“不。.” 数据可观测性 不会以跨几个数据资产的异常检测结束. 数据损坏的原因有千百万种,推荐一个正规滚球网站越早知道并修复它就越好. 一个完整的数据可观测平台使数据团队能够:
蒙特卡罗, 推荐一个正规滚球网站能够将开发人员和数据库分析师原本担心更新和基础设施的时间重新投入到构建卓越的客户体验中. 阅读他们的故事→ 亚当•伍兹 首席技术官
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亚当•伍兹
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这里有三个资源可以帮助你计划下一步
糟糕的数据可能会让你的团队和公司付出超乎你想象的代价. 推荐一个正规滚球网站的数据质量价值计算器可以帮助您通过部署数据可观察性平台来估计潜在的节省.
下一个大问题是,你的团队是否应该在内部构建数据可观察性能力, 或者选择购买数据可观察性平台. 在做这个决定时,有四个关键的考虑因素.
如果你决定买的话, 您的下一步是组建一个评估委员会并确定需求,以通知您应该选择哪个供应商. 这里有一个资源给你一个好的开始.